Ekonomska učinkovitost rezultata znanstvenog istraživanja. Znanstvena i praktična učinkovitost istraživanja

29.11.2023

U skladu sa "Standardnom metodologijom za ocjenu uspješnosti znanstvenih organizacija", glavni kriteriji za ocjenu učinkovitosti istraživanja su sljedeći pokazatelji: usklađenost s razinom najboljih svjetskih analoga, publicistička aktivnost, prisutnost objekata intelektualnog vlasništva i njihova pravna zaštita, stupanj komercijalizacije razvoja.

Ekonomska učinkovitost istraživačkog rada određena je omjerom stvarnog godišnjeg ekonomskog učinka od primjene rezultata istraživačko-razvojnog rada i troškova njegova dobivanja. Količina ekonomske učinkovitosti istraživačkog rada za obračunsku godinu određena je razlikom u smanjenim troškovima osnovnih i novih opcija, uzimajući u obzir količine i vrijeme uvođenja rada u proizvodnju prema dobro poznatim formulama smanjenih troškova. troškovi.

Najteže je kroz niz poveznica ocijeniti ekonomsku učinkovitost istraživačkog rada vezanog uz dosadašnju praksu, čiji rezultati ne nalaze trenutnu i izravnu primjenu u proizvodnji. Takav istraživački rad uključuje otkrivanje novih fenomena i principa koji imaju važne buduće implikacije za praksu. Ovi radovi mogu dati kvalitativne promjene u proizvodnji, golemih razmjera, ali tek u više ili manje dalekoj budućnosti. Oni nemaju tako jasnu praktičnu perspektivu kao svakodnevni, tekući istraživački rad koji slijedi određeni praktični cilj.

Razvoj i primjena metoda za ocjenu ekonomske učinkovitosti istraživačko-razvojnog rada jedna je od najvažnijih poluga za ubrzanje znanstvenog i tehnološkog napretka, koncentraciju znanstvenog potencijala u najvažnijim područjima nacionalnog gospodarskog razvoja i disperziju materijalnih, financijskih i ljudskih resursa. .

Ekonomska učinkovitost znanstvenog istraživanja određuje se u različitim fazama:

– pri planiranju istraživačkog rada, kada se izračunava procijenjeni ekonomski učinak po čijoj se veličini može prosuditi izvedivost istraživačkog rada (izračunata učinkovitost);

– nakon završetka istraživačkog rada, uzimajući u obzir rezultate istraživanja i implementacije prototipa, pojašnjavaju se izračuni očekivanog ekonomskog učinka;

– nakon implementacije rezultata istraživanja u proizvodnju. Ovdje se izračunava stvarni ekonomski učinak koji poduzeća potvrđuju rezultatima istraživačkog rada.

Proračuni ekonomske učinkovitosti provode se na onim istraživačkim projektima koji su usmjereni na stvaranje novih tehnoloških procesa, strojeva i materijala, povećanje razine organiziranosti gospodarstva, te na onim istraživanjima u području prirodnih znanosti koja se mogu koristiti za unapređenje materijalne proizvodnje.

Kao osnova za usporedbu (standard) prihvaćaju se: u fazi razvoja - najviša tehnološka razina implementirana, projektirana ili u fazi završenih znanstvenih istraživanja u zemlji i inozemstvu; nakon provedbe - tehnička razina koja će biti postignuta do trenutka uvođenja ovog istraživanja u proizvodnju.

Učinak znanstvenog istraživanja i razvoja očituje se tek kao rezultat njegove interakcije s drugim čimbenicima gospodarskog rasta – kapitalnim ulaganjima, radom, obrazovanjem, organizacijom informacijskih usluga i mreža itd. I prije nego što potencijalni učinak znanstvenog istraživanja i razvoja postane prakse u proizvodnji, mora se provesti cijeli lanac troškova i aktivnosti.

Učinkovitost implementacije znanstvenih proizvoda jedan je od glavnih pokazatelja izvedivosti praktične primjene dobivenih rezultata istraživanja, uklj. i na komercijalnoj osnovi, kao i potreba i razina njegove replikacije.

Apologeti reforme znanosti smatraju da je najvažniji pokazatelj učinkovitosti znanstvenog istraživanja indeks citiranosti u inozemnim bazama znanstvenih citata. Mnogi su već izrazili kritiku ovakvog pristupa; glavni problem je što ove baze podataka uglavnom indeksiraju publikacije na stranim jezicima. Dodat ću samo par svojih misli na ovu temu.

Citiranje u našoj stvarnosti često ima oblik otvorenog plagijata. Ali čak i ako je znanstvenik citiran po svim pravilima znanstvenog citiranja, ne može se uvijek ubrojiti u autorovu “kasicu prasicu”.

Primjerice, u najpoznatijoj knjizi “The Coming Post-Industrial Society” klasika američke političke misli, jednog od “očeva utemeljitelja” teorije postindustrijskog društva, Daniela Bella, gotovo polovica referenci govori o tome da je riječ o postindustrijskom društvu. su djelima Karla Marxa.

Dakle, Bell “povećava” Marxov indeks citiranosti, ali u isto vrijeme ruši njegovu teoriju u paramparčad.

U Rusiji odnedavno djeluje domaća baza znanstvenih citata RSCI (Russian Science Citation Index). U njemu još nema dovoljno materijala da bi se ovo mjesto smatralo punopravnom znanstvenom knjižnicom, za razliku od inozemnih analoga, ali se odgovarajući stupac već pojavljuje u obrascima za akademska izvješća. Ministarstvo tjera znanstvene radnike da "mjere svoje indekse", onaj s najvišim indeksom dobit će bonus.

Prema ovoj bazi podataka, na primjer, nisam pronašao niti jednu publikaciju (i, sukladno tome, niti jedan citat) jednog od najbriljantnijih modernih znanstvenika naše zemlje, Grigorija Perelmana.

Učinkovito?

Navest ću još jedan primjer iz znanosti o međunarodnim odnosima koji je meni osobno bliži od prirodnih znanosti. Apsolutni i neprikosnoveni autoritet u ovoj oblasti je akademik E. M. Primakov, bivši direktor Instituta za svjetsku ekonomiju i međunarodne odnose. Evgenij Maksimovič nadaleko je poznat u Rusiji iu cijelom svijetu, i to ne samo kao znanstvenik.

Prema ruskoj bazi znanstvenih citata, ima oko 40 publikacija. Ispada da ću na temelju ovih pokazatelja uspješnosti, u dobi od 30 godina, vrlo brzo "sustići" Evgeniya Maksimovicha!

Siguran sam da najvažniji rezultat fundamentalnog istraživanja nije objava, ne indeks citiranosti, nego ideja, nova spoznaja. To je stvaranje nove ideje koja je rezultat znanstvene aktivnosti. Ne možete doći do pokazatelja učinka na temelju ideje. A “krađu” ideje nikakav “antiplagijat” ne prepoznaje. Međutim, ako mjerite učinkovitost brojem publikacija i citata, sve znanstvene aktivnosti neće biti usmjerene na stvaranje ideja, već na ponavljanje istih informacija u različitim publikacijama kako bi se povećao indeks citata. Provođenje znanstvenog istraživanja i stjecanje novih znanja u ovom će slučaju biti sekundarno.

Samo vrijeme može “procijeniti” vrijednost ideje. Danas broj različitih oblika izvještavanja u akademiji prelazi sve granice razuma. Sve to tjera istraživače (prvenstveno uprave) da usmjere svoje napore ne na dobivanje rezultata, već na poboljšanje pokazatelja uspješnosti kako bi se to odrazilo u izvješću. Upravo je to problem birokracije o kojem je predsjednik Akademije više puta govorio tijekom svog izbornog programa i rasprave o prijedlogu zakona.

Posebno želim napomenuti da se učinkovitost znanstvene djelatnosti mora mjeriti uzimajući u obzir specifičnosti istraživanja kojim se istraživač ili institut bavi. Humanistička istraživanja, kojima se ja osobno i moji kolege bavimo, podrazumijevaju dobivanje sasvim drugačijih rezultata u odnosu na prirodoslovna istraživanja. Apeliram na zdrav razum i iskreno se nadam da će oni koji će izraditi pokazatelje uspješnosti reformirane akademije uzeti u obzir navedeno.

Naravno, od Akademije je potrebno “zahtijevati” nove rezultate. Štoviše, potrebno je tražiti nova znanja, nove ideje, a ne repostove svojih publikacija na stranim jezicima, ne citiranja od koga i gdje nije jasno, a ne komercijalnu učinkovitost. Nove rezultate potrebno je zahtijevati ne radi izvješća, već kako bi se ti rezultati iskoristili i donijeli osjetnu korist domaćem gospodarstvu.

Ekonomska učinkovitost znanstvenog istraživanja općenito podrazumijeva se kao smanjenje troškova društvenog i ljudskog rada za proizvodnju proizvoda u industriji u kojoj se provode završeni istraživačko-razvojni radovi (IR). Glavne vrste učinkovitosti znanstvenog istraživanja:

1) ekonomska učinkovitost - rast nacionalnog dohotka, povećanje produktivnosti rada, kvaliteta proizvoda, smanjenje troškova za znanstvena istraživanja;

2) jačanje obrambene sposobnosti zemlje;

3) socioekonomska učinkovitost - uklanjanje teškog rada, poboljšanje sanitarnih i higijenskih uvjeta rada, čišćenje okoliša itd.;

4) prestiž domaće nauke.

Znanost je najučinkovitije područje ulaganja. U svjetskoj praksi općenito je prihvaćeno da je dobit od ulaganja u nju 100-200% i mnogo je veća od dobiti bilo koje industrije. Prema procjenama stranih ekonomista, na jedan dolar izdvajanja za znanost godišnje se dobije 4-7 dolara ili više. I kod nas je učinkovitost znanosti visoka. Za 1 UAH potrošenu na istraživanje i razvoj, dobit je 3-8 UAH.

Svake godine znanost sve više košta društvo. Na to se troše ogromne svote. Stoga se u ekonomiji znanosti javlja drugi problem - sustavno smanjivanje nacionalnih ekonomskih troškova istraživanja uz sve veći učinak njihove provedbe. U tom smislu, učinkovitost znanstvenog istraživanja znači i što ekonomičnije provođenje istraživanja.

Dva su radikalno različita načina poslovanja u gospodarstvu: ekstenzivni put razvoja i intenzivni. Put ekstenzivnog razvoja je proširenje tvorničkog prostora, povećanje broja strojeva itd. Intenzivan put pretpostavlja da svaka tvornica od svakog radnog stroja, poljoprivredno poduzeće od svakog hektara sjetvene površine dobiva sve više i više proizvoda. To se osigurava korištenjem novih znanstvenih i tehničkih mogućnosti: novih sredstava rada, novih tehnologija, novih znanja. Intenzivni čimbenici uključuju rast kvalifikacija ljudi i cijeli niz organizacijskih, znanstvenih i tehničkih rješenja kojima je opremljena suvremena proizvodnja.

Danas otprilike svaka grivna uložena u znanost, znanstveni i tehnološki napredak i razvoj inovacija (nova oprema, nove tehnologije) u proizvodnji ima četiri puta veći učinak od iste te grivne uložene u ekstenzivne čimbenike.

To je vrlo značajna okolnost. Iz toga proizlazi da će naša gospodarska politika i dalje biti usmjerena na rješavanje problema daljnjeg razvoja u svim sferama društvene proizvodnje prvenstveno intenzivnim čimbenicima. U ovom slučaju posebna je uloga dodijeljena znanosti, a isti zahtjev vrijedi i za samu znanost. Pozovimo se na tipične brojke. Tijekom proteklih 40-50 godina količina novih znanja porasla je otprilike dva do tri puta, istovremeno se količina informacija (publikacija, razne dokumentacije) povećala osam do deset puta, a količina sredstava koja se izdvajaju za znanost se povećala za više od 100 puta . Ove brojke vas tjeraju na razmišljanje. Uostalom, povećanje sredstava koja se troše na znanost nije samo sebi cilj. Posljedično, znanstvenu politiku treba mijenjati, potrebno je odlučno povećati učinkovitost znanstvenih institucija.

Postoji još jedna važna okolnost. U ovom slučaju nas ne zanima povećanje samog novog znanja, već povećanje učinka u proizvodnji. Moramo analizirati je li sve normalno s omjerima između stjecanja znanja i njegove primjene u proizvodnji. Potrebno je povećati ulaganja u aktivnosti ubrzane implementacije rezultata znanstveno-tehničkog napretka u proizvodnju.

Postoji određeni teorijski model, izgrađen za razmatranje najpotpunijeg korištenja novih znanja, novih znanstvenih podataka. Sukladno ovom modelu, ako se izdvajanja u području fundamentalnih istraživanja uzmu kao jedan, tada će odgovarajući pokazatelji biti: za primijenjena istraživanja - 4, za razvoj - 16, za razvoj inovacija u proizvodnji - 250. Ovaj model je bio izgradio akademik V.M. Gluškova na temelju činjenice da će se koristiti sve razumno (od novih ideja, informacija, prilika) dobiveno u području fundamentalnih istraživanja. U tu svrhu bit će dovoljni postojeći kapaciteti primijenjenih znanosti. Tada će se mogućnosti praktične primjene ostvariti u obliku novih tehnologija, novih dizajna itd., od strane onih koji dizajniraju i provode razvoj. A oni će zauzvrat imati dovoljno kapaciteta da sve to prihvate i u potpunosti provedu u djelo. Konačno, potrebno je imati dovoljno kapitalnih ulaganja i slobodnih kapaciteta namijenjenih razvoju inovacija u proizvodnji kako bi se ovladale i implementirale sve objektivno potrebne inovacije.

Ako se ukupni troškovi za temeljna i primijenjena istraživanja, kao i za eksperimentalni razvoj, uzmu kao jedan, tada će omjer između ulaganja u proizvodnju novog znanja i ulaganja u razvoj tog znanja od strane nacionalnog gospodarstva biti 1:12. . Ali u stvarnosti omjer je 1:7. To ukazuje da nacionalno gospodarstvo često nema slobodnih kapaciteta i manevarskog prostora (u SAD-u je taj omjer 1:11).

U modernoj znanosti svaka četvrta osoba je vođa. Ovo je važeća činjenica. Na primjer, u Ukrajini na 150 tisuća znanstvenih radnika dolazi 40 tisuća rukovoditelja (direktora, zamjenika, šefova odjela, laboratorija, odjela, grupa itd.). Tako ispada da je svaka četvrta osoba zaposlena u znanosti menadžer. U znanosti ima više lidera nego fizičara, kemičara, matematičara itd., uzetih zasebno. Ali matematičare, fizičare, kemičare i druge školuju sveučilišta (a stručna razina njihovog znanja je u pravilu vrlo visoka). Nisu bili obučeni za upravljanje znanstvenim aktivnostima. To uče sami i to na najneproduktivniji način – na svojim pogreškama. Rješavanjem ovog problema može se povećati i učinkovitost znanstvenog istraživanja.

Poznato je da se vrijeme između ulaganja u znanost i povrata znanosti u gospodarstvo kod nas mjeri s devet godina. Ovo je dosta dugo. Svaka godina smanjenja ovog razdoblja znači dobitak od 5 milijardi UAH. Samo godinu dana brže - i dobivamo 5 milijardi UAH. bez dodatnih troškova. U budućnosti će taj dobitak biti još veći.

Jedan od načina povećanja učinkovitosti znanstvenog istraživanja je korištenje tzv. sekundarnih ili međurezultata, koji se često uopće ne koriste ili se koriste kasno i nedovoljno u potpunosti.

Na primjer, svemirski programi. Kako su oni ekonomski opravdani? Naravno, kao rezultat njihova razvoja poboljšane su radiokomunikacije, postala je moguća mogućnost prijenosa televizijskih programa na velike udaljenosti, povećana je točnost predviđanja vremena, dobiveni su veliki znanstveni temeljni rezultati u razumijevanju svijeta itd. ovo ima ili će imati ekonomski značaj.

Na učinkovitost istraživačkog rada izravno utječe učinkovitost znanstvenih publikacija, posebice periodike. Analiza vremena zadržavanja članaka u redakcijama domaćih časopisa pokazala je da oni kasne duplo duže nego u sličnim stranim tiskovinama. Kako bi se ovi rokovi skratili, čini se uputnim eksperimentalno testirati novi postupak objavljivanja u nekoliko časopisa: tiskati samo sažetke članaka do 4-5 stranica, a cjelovite tekstove objavljivati skupnim tiskom u obliku reprinta i slati ih na zahtjev zainteresiranih pojedinaca i organizacija.

Poznato je da bi stopa rasta instrumentalne opreme moderne znanosti trebala biti otprilike 2,5-3 puta veća od stope rasta broja radnika u ovoj oblasti. U zemlji u cjelini ovaj pokazatelj još nije dovoljno visok, au nekim znanstvenim organizacijama osjetno je manji od jedinice, što dovodi do stvarnog pada učinkovitosti intelektualnih resursa znanosti.

Suvremeni znanstveni instrumenti istroše se tako brzo da, u pravilu, beznadno zastare u roku od 4-5 godina. U trenutnom tempu znanstvenog i tehnološkog napretka, takozvani pažljivi (nekoliko sati tjedno) rad uređaja izgleda apsurdno.

Racionalno je nabaviti što manje uređaja, ali što naprednije, te ih što više opteretiti bez straha od istrošenosti, a nakon 2-3 godine intenzivnog korištenja zamijeniti novima, modernijima.

Ministarstvo industrije, ažurirajući svoje proizvode otprilike svakih pet ili više godina, proizvodi ih samo 10-13% na razini svjetskih pokazatelja. Među razlozima ove pojave značajno mjesto zauzimaju raspršenost i slabost znanstvenog potencijala relevantnih poduzeća, čineći ih nespremnima da percipiraju nešto bitno novo, a još više da to razvijaju uz pomoć svojih znanstvenika i inženjera. .

U suvremenoj znanosti pitanje je kadrova. Cijela galaksija izvanrednih znanstvenika proizašla je iz tvorničke znanosti, uključujući, na primjer, metalurga akademika I.P. Bardina i značajan dio tvoraca moderne moderne tehnologije.

Mnogi tvornički istraživački timovi pretvorili su se u prave znanstvene škole. Stoga je opsežan istraživački program proveden posljednjih godina u jednoj od najvećih tvornica u gradu Zaporožju omogućio ne samo transformaciju cijele proizvodne grane, već i podizanje oko 30 kandidata i 5 doktora znanosti među tvornički stručnjaci. Znanstvene škole stručnjaka iz kijevskog Arsenala i Harkovskog turbinskog pogona uživaju veliko priznanje.

Istodobno, treba priznati da je, općenito, industrijski sektor znanosti još uvijek vrlo slabo opskrbljen visokokvalificiranim istraživačkim kadrom. Na svakih sto centralnih tvorničkih laboratorija postoji samo jedan kandidat znanosti. Većina tvorničkih znanstvenih odjela, koji se po opsegu rada mogu usporediti s konvencionalnim istraživačkim institutima, imaju nekoliko puta manje doktora i kandidata znanosti.

Posebnu pozornost zaslužuje problem ciljanog osposobljavanja kadrova za industrijski sektor znanosti.

Za procjenu učinkovitosti istraživanja koriste se različiti kriteriji koji karakteriziraju stupanj njihove učinkovitosti.

Fundamentalna istraživanja počinju isplaćivati ulaganja tek nakon značajnog razdoblja od početka razvoja. Njihovi rezultati obično se naširoko koriste u raznim industrijama, ponekad i u onima u kojima se uopće nisu očekivali. Stoga je ponekad teško planirati rezultate takvih studija.

Fundamentalna teorijska istraživanja teško je vrednovati pomoću kvantitativnih kriterija učinkovitosti. Obično se mogu utvrditi samo kvalitativni kriteriji: mogućnost široke primjene rezultata istraživanja u različitim sektorima nacionalnog gospodarstva zemlje; novost fenomena, koja daje veliki poticaj temeljnom razvoju najrelevantnijih istraživanja; značajan doprinos obrambenoj sposobnosti zemlje; prioritet domaće znanosti; industrija u kojoj se mogu pokrenuti primijenjena istraživanja; široko međunarodno priznanje djela; temeljne monografije na tu temu i njihovo citiranje od strane znanstvenika iz različitih zemalja.

Učinkovitost primijenjenih istraživanja puno je lakše procijeniti. U ovom slučaju koriste se različiti kvantitativni kriteriji.

Učinkovitost bilo kojeg istraživanja može se suditi tek nakon njegovog završetka i provedbe, tj. kada počne donositi koristi za nacionalno gospodarstvo. Faktor vremena je od velike važnosti. Stoga bi vrijeme razvoja za teme aplikacije trebalo biti što kraće. Najbolja opcija je kada je trajanje njihovog razvoja do tri godine. Za većinu primijenjenih istraživanja vjerojatnost postizanja učinka u nacionalnom gospodarstvu trenutno prelazi 80%.

Kako ocijeniti učinkovitost istraživanja tima (zavoda, odjela, laboratorija i sl.) i jednog istraživača?

Učinkovitost rada znanstvenika procjenjuje se različitim kriterijima: objavljivanjem, ekonomijom, novošću razvoja, citiranošću radova itd.

Kriterij objavljivanja karakterizira ukupnu djelatnost - ukupan broj tiskanih radova, njihov ukupni obujam u tiskanim arcima, broj monografija, udžbenika, nastavnih sredstava. Ovaj kriterij ne karakterizira uvijek objektivno učinkovitost istraživača. Mogu postojati slučajevi u kojima je isplativost od manje poslova ispisa znatno veća nego od većeg broja manjih poslova ispisa. Ekonomsko vrednovanje rada pojedinog znanstvenika rijetko se koristi. Češće se pokazatelj produktivnosti rada znanstvenika koristi kao ekonomski kriterij (izlaz u tisućama UAH procijenjenih troškova istraživačkog rada). Kriterij za novost istraživačkog rada je broj autorskih potvrda i patenata. Kriterij za citiranje rada znanstvenika je broj referenci na njegove objavljene radove. Ovo je sekundarni kriterij.

Učinkovitost istraživačke grupe ili organizacije ocjenjuje se prema nekoliko kriterija: prosječnom godišnjem učinku istraživačkog rada, broju uvedenih tema, ekonomskoj učinkovitosti provedbe istraživačko-razvojnog rada, ukupnom ekonomskom učinku, broju autorskih potvrda, i primljenih patenata, broj prodanih licenci ili devizna zarada.

Prosječna godišnja proizvodnja istraživačko-razvojnog rada određena je formulom

gdje je C o ukupni procijenjeni trošak istraživanja i razvoja, tisuća UAH;

P - prosječan broj zaposlenika glavnog i pomoćnog osoblja odjela, odjela, laboratorija, istraživačkog instituta.

Obično se R izračunava za godinu, jer je moguće utvrditi samo procijenjene troškove istraživanja za mjesec ili tromjesečje. Prosječna godišnja proizvodnja rada istraživanja i razvoja po zaposleniku kreće se od 3 do 7 tisuća UAH.

Kriterij provedbe K in završene teme utvrđuju se na kraju kalendarske godine zbrajanjem završenih radova tk. Provedba teme ocjenjuje se stupnjem dovršenosti tematskog plana.

Relativni kriterij za realizaciju završenih tema

Gdje T - ukupan broj tema koje se razvijaju. Kriterij ekonomske učinkovitosti

Gdje E, 3 - odnosno učinak uvođenja teme i troškovi njegove provedbe i provedbe, tisuća UAH.

Ekonomski učinak implementacije - glavni pokazatelj učinkovitosti znanstvenog istraživanja - ovisi o troškovima implementacije, obujmu implementacije, vremenu ovladavanja novom tehnologijom i mnogim drugim čimbenicima.

Učinak implementacije računa se za cijelo razdoblje, počevši od trenutka razvoja teme do primitka povrata. Tipično, ovo razdoblje primijenjenih istraživanja traje nekoliko godina. Međutim, na kraju možete dobiti puni nacionalni ekonomski učinak.

Razina novosti primijenjenih istraživanja i razvoja tima karakterizirana je kriterijem ZA & , odnosno broj dovršenih radova za koje su dobivene autorske potvrde i patenti. Kriterij K l karakterizira apsolutni broj certifikata i patenata. Objektivniji su relativni pokazatelji, primjerice broj certifikata i patenata koji se pripisuju određenom broju zaposlenika R ovog tima (R= 100, 1000) ili među temama koje je razvio tim, a koje podliježu registraciji certifikatima i patentima.

Ako je tim istraživačkog instituta dovršio razvoj i prodao ga u inozemstvu, tada se učinkovitost tih razvoja procjenjuje relativnim pokazateljem

Ekonomski učinak provedbe znanstvenih istraživanja utvrđuje se prema poznatoj metodologiji iz kolegija Ekonomika prometa. Postoje tri vrste ekonomskog učinka: preliminarni, očekivani i stvarni.

Prethodni ekonomski učinak utvrđuje se pri obrazloženju teme znanstvenog istraživanja i njenom uvrštavanju u plan rada. Izračunava se pomoću približnih, agregiranih pokazatelja, uzimajući u obzir predviđeni obujam implementacije rezultata istraživanja u grupi poduzeća u ovoj industriji.

Očekivani ekonomski učinak izračunava se tijekom procesa istraživanja. Konvencionalno se pripisuje (predviđa) određenom razdoblju (godini) uvođenja proizvoda u proizvodnju. Očekivane uštede su točnija ekonomska mjera od ex ante ušteda, iako su u nekim slučajevima i smjernica jer se obujam provedbe može samo procijeniti. Očekivani učinak izračunava se ne samo za jednu godinu, već i za duže razdoblje (integralni rezultat). Okvirno, to razdoblje je do 10 godina od početka implementacije za nove materijale i do 5 godina za konstrukcije, uređaje i tehnološke procese.

Stvarni ekonomski učinak utvrđuje se nakon implementacije znanstvenih dostignuća u proizvodnju, ali ne prije godinu dana kasnije. Izračunava se na temelju stvarnih troškova znanstvenog istraživanja i provedbe, uzimajući u obzir specifične pokazatelje troškova određene industrije (poduzeća) u kojoj su uvedena znanstvena dostignuća. Stvarne uštede su gotovo uvijek nešto niže od očekivanih: očekivane uštede okvirno određuju istraživački instituti (ponekad precijenjene), stvarne uštede određuju poduzeća u kojima se provodi implementacija.

Najpouzdaniji kriterij ekonomske učinkovitosti znanstvenih istraživanja su stvarne uštede od provedbe.

Učinkovitost znanstvenog istraživanja općenito shvaća se kao smanjenje troškova društvenog i ljudskog rada za proizvodnju proizvoda u industriji u kojoj se provode završeni istraživački i razvojni radovi (IR). Glavne vrste učinkovitosti znanstvenog istraživanja:

1) ekonomska učinkovitost - rast nacionalnog dohotka, povećanje produktivnosti rada, kvaliteta proizvoda, smanjenje troškova za znanstvena istraživanja;
2) jačanje obrambene sposobnosti zemlje;

socioekonomska učinkovitost - uklanjanje teškog rada, poboljšanje sanitarnih i higijenskih uvjeta rada, čišćenje okoliša itd.;

prestiž domaće nauke.

Poznato je kolika se važnost danas pridaje pitanjima ubrzanog razvoja znanosti i znanstveno-tehničkog napretka. To se radi iz dubokih strateških razloga, koji se svode na objektivnu činjenicu da su znanost i sustav njezine primjene postali stvarna proizvodna snaga, najsnažniji čimbenik učinkovitog razvoja društvene proizvodnje. Dva su radikalno različita načina poslovanja u gospodarstvu: ekstenzivni put razvoja i intenzivni. Put ekstenzivnog razvoja je proširenje tvorničkog prostora, povećanje broja strojeva itd. Intenzivan put pretpostavlja da svaka tvornica od svakog radnog stroja, poljoprivredno poduzeće od svakog hektara sjetvene površine dobiva sve više i više proizvoda. To se osigurava korištenjem novih znanstvenih i tehničkih mogućnosti: novih sredstava rada, novih tehnologija, novih znanja. Intenzivni čimbenici uključuju rast kvalifikacija ljudi i cijeli niz organizacijskih, znanstvenih i tehničkih rješenja kojima je opremljena suvremena proizvodnja.

Danas otprilike svaka rublja uložena u znanost, znanstveni i tehnički napredak i razvoj inovacija (nova oprema, nove tehnologije) u proizvodnji daje četiri puta veći učinak od iste rublje uložene u ekstenzivne čimbenike.

Tijekom proteklih 40-50 godina količina novih znanja porasla je otprilike dva do tri puta, istovremeno se količina informacija (publikacija, razne dokumentacije) povećala osam do deset puta, a količina sredstava koja se izdvajaju za ! znanosti - više od 100 puta. Ove brojke vas tjeraju na razmišljanje. Uostalom, povećanje sredstava koja se troše na znanost nije samo sebi cilj. Posljedično, znanstvenu politiku treba mijenjati, potrebno je odlučno povećati učinkovitost znanstvenih institucija.

Poznato je da se vrijeme između ulaganja u znanost i povrata znanosti u gospodarstvo kod nas mjeri s devet godina. Ovo je dosta dugo.

Na učinkovitost istraživačkog rada izravno utječe učinkovitost znanstvenih publikacija, posebice periodike. Analiza vremena zadržavanja članaka u redakcijama domaćih časopisa pokazala je da oni kasne duplo duže nego u sličnim stranim tiskovinama. Kako bi se ovi rokovi skratili, čini se uputnim eksperimentalno testirati novi postupak objavljivanja u nekoliko časopisa: tiskati samo sažetke članaka do 4-5 stranica, a cjelovite tekstove objavljivati metodom slobodnog tiska u obliku reprinta i poslati ih na zahtjev zainteresiranih pojedinaca i organizacija.

Racionalno je nabaviti što manje uređaja, ali što naprednije, te ih što više opteretiti bez straha od istrošenosti, a nakon 2-3 godine intenzivnog korištenja zamijeniti novima, modernijima.

Posebnu pozornost zaslužuje problem ciljanog osposobljavanja kadrova za industrijski sektor znanosti.

Za procjenu učinkovitosti istraživanja koriste se različiti kriteriji koji karakteriziraju stupanj njihove učinkovitosti.

Učinkovitost primijenjenih istraživanja puno je lakše procijeniti. U ovom slučaju koriste se različiti kvantitativni kriteriji.

Kako ocijeniti učinkovitost istraživanja tima (zavoda, odjela, laboratorija i sl.) i jednog istraživača?

Učinkovitost rada znanstvenika procjenjuje se različitim kriterijima: objavljivanjem, ekonomijom, novošću razvoja, citiranošću radova itd.

Prosječna godišnja proizvodnja istraživačko-razvojnog rada određena je formulom:

gdje je Co ukupni procijenjeni trošak istraživanja i razvoja, tisuća UAH;

P - prosječan broj zaposlenika glavnog i pomoćnog osoblja odjela, odjela, laboratorija, istraživačkog instituta.

Obično se KP izračunava za godinu, budući da je moguće utvrditi samo procijenjene troškove istraživanja za mjesec ili tromjesečje. Prosječna godišnja proizvodnja rada istraživanja i razvoja po zaposleniku kreće se od 3 do 7 tisuća UAH.

Kriterij za provedbu Kv odrađenih tema utvrđuje se na kraju kalendarske godine zbrajanjem odrađenih radova. Provedba teme ocjenjuje se ispunjavanjem tematskog plana.

gdje je m ukupan broj razvijenih tema.

Kriterij ekonomske učinkovitosti

gdje je E, 3 - odnosno učinak uvođenja teme i troškovi njegove provedbe i provedbe, tisuća UAH. Ekonomski učinak implementacije - glavni pokazatelj učinkovitosti znanstvenog istraživanja - ovisi o troškovima implementacije, obujmu implementacije, vremenu ovladavanja novom tehnologijom i mnogim drugim čimbenicima.

Razina novosti primijenjenog istraživanja i razvoja tima karakterizirana je Ka kriterijem, odnosno brojem dovršenih radova za koje su dobivene autorske potvrde i patenti. Kriterij K karakterizira apsolutni broj certifikata i patenata. Objektivniji su relativni pokazatelji, na primjer, broj certifikata i patenata koji se pripisuju određenom broju zaposlenika P određenog tima (P = 100, 1000) ili broj tema koje je tim razvio i koje podliježu registraciji kod certifikati i patenti.

Ako je tim istraživačkog instituta dovršio razvoj i prodao ga u inozemstvu, tada se učinkovitost tih razvoja procjenjuje relativnim pokazateljem:

gdje je D devizni prihod države, tisuća UAH;

Ukupni troškovi za obavljanje istraživačko-razvojnih radova, za izdavanje i prodaju licenci, za obavljanje licencnih međudržavnih odnosa i dr.

Što su veći pokazatelji Kp, Kv, Kz, Ka, Kl, to je istraživački rad tima učinkovitiji.

Ekonomski učinak provedbe znanstvenih istraživanja utvrđuje se prema poznatoj metodologiji iz kolegija Ekonomika prometa. Postoje tri vrste ekonomskog učinka: preliminarni, očekivani i stvarni.

Preliminarni ekonomski učinak utvrđuje se pri obrazloženju teme znanstvenog istraživanja i njegovom planu rada. Izračunava se pomoću približnih, agregiranih pokazatelja, uzimajući u obzir predviđeni obujam implementacije rezultata istraživanja u grupi poduzeća u ovoj industriji.

Očekivani ekonomski učinak izračunava se tijekom procesa istraživanja. Konvencionalno se pripisuje (predviđa) određenom razdoblju (godini) uvođenja proizvoda u proizvodnju. Očekivane uštede su točniji ekonomski kriterij u odnosu na preliminarne uštede, iako su u nekim slučajevima i indikativni pokazatelj, jer se obujam realizacije može odrediti samo okvirno. Očekivani učinak izračunava se ne samo za jednu godinu, već i za duže razdoblje (integralni rezultat). Predviđeno razdoblje je do 10 godina od početka implementacije za nove materijale i do 5 godina za konstrukcije, uređaje i tehnološke procese.

Najpouzdaniji kriterij ekonomske učinkovitosti znanstvenih istraživanja su stvarne uštede od provedbe.